从 0 到百万行：Agent-First 的实验

OpenAI 的一个极端实验——零手写代码，用 Codex Agent 构建真实产品。

实验设定

• 起点：2025 年 8 月，一个空 git 仓库
• 约束：0 行手写代码，所有代码由 Codex Agent 生成
• 目标：构建可用的内部软件产品（非 demo）

关键数据

团队从 3 人扩大到 7 人后，人均吞吐量不降反升——打破 Brooks 定律。

核心理念

Humans steer, Agents execute.

• 工程师不再写代码，而是：设计环境 → 指定意图 → 构建反馈循环
• Agent 卡住时，不是"更努力"，而是问：缺了什么能力？如何让它对 Agent 可读？

第一次 Commit

• 仓库脚手架（结构 / CI / 格式规则）→ Codex + GPT-5 生成
• 甚至 AGENTS.md 本身也由 Agent 编写
• 从第一天起，仓库就由 Agent 塑造

核心洞察

纪律体现在脚手架，而非代码中。

工具、抽象、反馈循环——让代码库保持一致的"元结构"——比代码本身更重要。